星际留白学院
第二门课 · AI 眼镜 App 开发实战训练营
把一个能运行的 AI 眼镜 App，升级成一个真正专业、稳定、可上线、可增长、可收费的产品
两门课程从头到尾只讲一件事：给 AI 眼镜做 App
第一门课 — 入门版解决的是
我能不能给 AI 眼镜做出一个 App？
第二门课 — 进阶版解决的是
我怎样把这个 App 做成真正可以给大量用户使用的产品？
进阶版围绕一款真正的 AI 眼镜 App，从设备接口、前后端架构、数据库、云端照片与录音存储、CDN、用户账户、AI 多模态能力、搜索、同步、性能、安全、支付、SEO、GEO、数据分析到正式发布，完整走一遍专业 App 的开发过程。
适合谁
01
有基础的学员可以直接报名进阶版。入门版的全部内容都在先导模块里，只是讲得很快。
02
产品经理、UI/UX 设计师、前端工程师、后端工程师、独立开发者，以及希望进入 AI 眼镜 App 开发领域的人。
03
课程真正训练的是：利用 Coding Agent，管理一个完整 AI 眼镜 App 的开发。
入门版的十四个主题，在进阶版里快速过一遍。已经完成入门版的学员可以跳过，没有基础的学员在这里补齐
什么是 Vibe Coding · AI Coding Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）· 一个 AI App 是如何工作的 · 第一次生成自己的网页
Mac / Windows 开发环境 · Git、GitHub 基础 · Claude Code、Codex、Cursor 安装 · API Key 配置 · Razzhood Glass Emulator（模拟眼镜）· 第一个 Demo 跑通
用 AI 设计 App UI · 学习优秀 App 设计 · 安装 Design Skills · Logo、Icon、启动页设计 · 响应式界面基础
如何描述一个 App · 如何让 AI 理解需求 · 页面设计 · 用户流程 · 七个官方第一批 App 选择
Camera SDK · 拍照接口 · 模拟相机 · 真机连接 · 图片读取 · 图片缓存
相册管理 · 图片分类 · 图片搜索 · 图片标签 · 图片时间轴
离线录音 · 录音读取 · 录音播放 · 图片绑定语音 · 语音转文字
定格拍照 · 时间轴 · 连续拍摄 · Stop Motion · Time-lapse · 自动生成短视频
图片理解 · OCR · 图片分类 · 图片总结 · Prompt 基础 · AI 输出格式
本地存储 · 用户设置 · 收藏 · 历史记录 · 图片缓存 · App 状态管理
Bug 定位 · AI Debug · 多设备测试 · 手机适配 · 性能优化
域名 · URL · HTTPS · Vercel · Cloudflare · Preview · Production
产品截图 · App Logo · 分享页面 · 二维码 · 发布 Checklist
展示作品 · 社区点评 · 产品优化 · 下一步路线
先导模块结束时，你手上会有一个能跑的《我的照片，我的大学》1.0——眼镜拍照、离线录音、照片与录音绑定、AI 整理、故事书、搜索和时间胶囊。接下来的十四周正课，就是把它升级成一个真正的产品。
旗舰项目 · 进阶版
AI 照片大学 App —— 先导模块做出可以运行的 1.0，正课把它升级成真正的专业产品
AI 仍然不替孩子讲故事 故事属于人，AI 负责理解、整理、保存和寻找。用户戴着 Razzhood AI 眼镜，在现场拍下一张照片，并立即使用离线录音讲述这一刻的故事；照片和声音在眼镜端就建立关联。同步到 App 后，系统完成语音转写、照片理解、标题整理、搜索、故事书、时间胶囊以及跨设备同步。
进阶版在此基础上进一步实现真正的后台、用户系统、云存储、媒体处理、自然语言搜索、多人家庭账户、支付、SEO / GEO、分析和大规模发布。
每一周都有明确的本周产出，十四周叠加成一个可以正式发布的产品
第一周不急着写代码，而是重新拆解入门版作品。学习真正上线的 App 与课堂 Demo 有什么区别，重新梳理用户、设备、手机、浏览器、后台、数据库、AI 服务和云端之间的数据流。
学生会把自己的产品拆成几个真正的系统：眼镜端负责拍照和录音，手机或网页端负责交互，后台负责用户与数据，云存储负责照片和音频，AI 服务负责图片理解和语音处理。
同时学习如何让 Coding Agent 阅读整个现有项目，找出技术债、重复代码、错误的数据结构和未来无法扩展的部分，并生成第一份专业重构计划。
本周产出一张完整的 AI 眼镜 App 架构图 + 2.0 产品需求文档 + 14 周开发路线图
入门版已经会调用单个接口，进阶版开始真正理解 Razzhood 开发工具包。系统学习模拟环境与真实设备之间的切换机制，统一处理设备发现、连接、断开、重连、设备状态、权限、错误返回、超时和异常。
围绕相机接口进一步处理拍照请求、照片编号、时间戳、照片状态和拍照失败；围绕录音接口处理录音开始、结束、音频编号、照片与音频的现场绑定；围绕相册与时间线接口处理批量读取、增量同步和定格拍照序列。
课程特别要求做到：同一套 App，在没有眼镜时使用模拟环境开发；连接真实 Razzhood 后，不重写业务逻辑即可切换到真机。
本周产出统一的 Razzhood 设备连接层和模拟／真机切换系统
这一周深入 Razzhood 最核心的能力：拍照。不再只是「调用一次拍照」，而是学习一张照片从眼镜产生之后完整经历什么：拍摄、生成照片编号、写入本地、进入同步队列、传到手机或服务器、生成缩略图、建立元数据、进入相册和搜索系统。
进一步处理批量照片、重复照片、失败照片、照片旋转、尺寸、压缩、预览图、原图和删除状态。
同时重新完善定格拍照：每 3 秒一张，一分钟 20 张，十分钟 200 张；把一组照片识别为一个拍摄任务，而不是让 200 张照片散落在相册中，并根据照片数量与目标时长生成短片。
本周产出专业照片导入系统 + 定格拍照序列管理 + 短片生成第一版
这一周深入学习 Razzhood 离线录音能力。重点不是回家以后给照片补录，而是在看到那个瞬间的现场，就让照片和声音产生关系。
例如孩子看到消防车，拍下一张照片，马上说「记录故事」，眼镜开始离线录音；结束后，刚才的照片编号和这段录音编号立即建立绑定。
学生需要处理录音状态、意外中断、重新录制、一张照片多段声音、一段声音对应一组照片、播放、删除和重新同步，同时学习音频文件格式、时长、大小、波形预览以及语音文件和照片之间的数据关系。
本周产出完整的现场「拍照 → 讲故事 → 离线保存 → 自动绑定」流程
从这一周开始真正进入专业 App 开发。学习为什么一个真实产品需要后台，以及前端、后台和数据库分别负责什么。
为 AI 照片大学 App 建立用户、设备、照片、录音、故事、相册、标签、时间胶囊等核心数据结构，加入注册、登录、退出、找回账户、设备绑定和多设备登录。
对儿童产品还要学习家庭账户概念：孩子账户和家长账户如何建立关系，哪些功能由家长控制，哪些数据可以分享，哪些默认保持私密。重点不是背 SQL，而是让 Coding Agent 帮助设计数据库，并让学员理解每一个数据表为什么存在、彼此之间怎样关联。
本周产出正式后台 + 用户系统 + 第一版完整数据库
这是入门版没有真正深入的部分。照片和录音不能永远只存在一台设备上。这一周学习本地存储、对象存储、数据库和 CDN 的区别，理解为什么 4K 照片和音频不应该直接塞进普通数据库。
设计完整的数据路径：AI 眼镜 → 手机／电脑 → 云端存储 → CDN → 用户 App。学习照片原图、缩略图、录音文件、故事书文件分别应该如何存储；如何处理断网续传、重复上传、同步状态、失败重试和多设备冲突。
同时学习 URL、文件地址、签名链接、缓存和 CDN 为什么能够让世界不同地区的用户更快打开照片。
本周产出照片／录音云存储系统 + CDN + 跨设备同步
入门版只要求能够调用 AI，进阶版开始设计完整 AI 工作流。照片进入系统以后，可以进行图片理解、文字识别、物体和场景标签；录音可以进行语音转文字、分段、标点整理和摘要。
《我的照片，我的大学》继续坚持一个规则：AI 不替用户创造故事。所以 AI 的工作是理解用户已经创造的内容——从照片和语音中提取人物、动物、地点、时间、事件、主题、关键词，再用于整理、搜索和故事书生成。
同时学习结构化 AI 输出，让 AI 不只是返回一段无法使用的文字，而是按照 App 需要的数据格式返回结果。
本周产出照片理解 + 语音转写 + 内容标签 + 结构化 AI 数据管线
这一周把前七周的技术真正变成用户能够感受到的产品。传统搜索要求用户记住关键词，进阶版实现自然语言搜索，例如「找到去年冬天我拍的那只橘猫」「找到奶奶给我讲春节故事的那张照片」「找到我所有和机器人比赛有关的照片」。
系统同时搜索照片内容、语音转写、标题、标签和时间信息。
进一步实现故事系列：同一只宠物、同一个兴趣、同一个旅行或同一个长期项目，可以组织在一个故事系列中。
本周产出智能相册 + 自然语言搜索 + 故事系列
产品功能完整之后，开始解决「为什么有些 App 看起来像作业，有些像真正产品」。学习建立完整设计系统，统一字体、按钮、卡片、间距、状态和组件；处理手机、平板、桌面浏览器不同尺寸。
重点优化 AI 眼镜 App 特有的问题：大量照片如何快速加载，缩略图如何延迟加载，长列表如何保持流畅，上传照片时如何显示进度，网络不好时用户看到什么，照片仍在眼镜上但尚未同步时如何表示。
还会学习空状态、加载状态、错误状态和权限状态。
本周产出可以真正长期使用的专业产品界面
AI 眼镜天然涉及照片、声音和个人数据，因此这一周是专业开发必须有的一课。学习设备权限、账户权限、照片权限、家庭分享权限和删除权。
儿童项目重点学习「默认私密」的产品设计：哪些内容不能自动公开、家庭成员怎样授权、公开分享链接什么时候失效。
同时学习开发环境、预览环境和正式生产环境的区别，环境变量、密钥管理、接口限流、日志、错误监控、数据备份和恢复，把产品从「我的电脑上可以跑」升级为「陌生用户也可以安全地使用」。
本周产出正式生产环境 + 权限体系 + 隐私与安全检查
这一周不讲企业咨询，而是只讨论一件事：自己的 AI 眼镜 App 怎么赚钱。学习免费、一次性购买、订阅、使用额度、增值功能等收费模式。
例如 AI 照片大学 App 可以把基础照片和录音功能免费开放，把更多云存储、故事书导出、高级搜索、家庭共享等设计为增值功能。学习支付页、订单、支付成功和失败、订阅状态、用户权益、退款，以及如何让支付状态真正控制 App 功能。
12 岁以上的学生也可以在这一周第一次理解：做 App 不只是技术练习，它可以成为真正有人愿意付钱使用的产品；涉及实际收款时，则由符合条件的成年人或监护人负责账户和支付主体。
本周产出第一套收费方案 + 可运行的支付流程
一个产品上线以后，如果没人知道它存在，开发工作只完成了一半。这一周系统学习传统搜索和 AI 搜索。
SEO 部分包括关键词研究、产品首页、功能页面、使用案例、FAQ、标题与描述、页面结构、技术 SEO、网站地图、结构化数据、加载速度和内容体系。例如围绕 AI 照片大学 App，可以建立「什么是 AI 照片大学 App」「AI 眼镜如何记录孩子自己的故事」「AI 眼镜照片和离线录音怎样结合」「儿童如何用 AI 眼镜做故事书」等真实用户会搜索的问题。
GEO 部分学习如何让 ChatGPT、Google AI 搜索、Perplexity 等系统更容易理解产品是什么、适合谁、解决什么问题，包括清晰的产品实体信息、FAQ、官方说明、使用案例、比较页面、原创资料和一致的品牌信息。目标不是「骗 AI 推荐」，而是让产品的信息足够清楚、完整、可信，既适合人搜索，也适合 AI 理解。
本周产出完整 SEO／GEO 网站结构 + 第一批正式内容页面
这一周开始真正观察用户，而不是凭感觉改产品。学习建立关键事件：用户注册了没有？成功连接眼镜了吗？第一次照片同步成功了吗？第一次绑定故事了吗？第一次搜索了吗？做故事书了吗？第二周还回来吗？是否从免费功能进入付费功能？
学习用户漏斗、激活率、留存率、分享率、付费转化率以及最基础的 A/B 测试。
同时设计产品自身的增长机制，例如故事卡分享、故事书分享、家庭邀请、时间胶囊回访等，而不是依赖大量广告。
本周产出产品数据看板 + 核心增长循环 + 下一轮优化清单
最后一周把过去十三周整合成正式发布版本。完成域名、HTTPS、CDN、正式后台、数据库、存储、AI 服务、支付、SEO／GEO 页面、数据分析、错误监控和备份的最终检查。
进行真实设备测试：拍照、离线录音、照片和语音现场绑定、批量同步、弱网、断网、多设备、大量照片、定格拍照、支付、搜索、家庭账户。所有关键流程必须能够完整跑通。
最后完成产品首页、演示视频、截图、定价、FAQ、隐私说明和发布页面。毕业展示不再只是「给大家看看我写了什么」，而是发布一个其他人今天就可以注册、使用，并且可以付费的 AI 眼镜 App。
本周产出正式上线的完整 AI 眼镜 App
结业发放 Vibe Coder 二级认证
《我的照片，我的大学》2.0 至少包含以下十六项
毕业展示不再只是「给大家看看我写了什么」，而是发布一个其他人今天就可以注册、使用，并且可以付费的 AI 眼镜 App。
AI 应用、工程研发、视觉表达、增长与云安全。不只讲工具，更讲真实项目中的判断
没有回答到的，可以在报名后的社群里直接问驻场工程师
可以。入门版的十四个主题全部放在进阶版的先导模块里，只是讲得很快。有基础的学员直接报进阶版即可，不必先读入门版。
入门版解决「我能不能给 AI 眼镜做出一个 App」，进阶版解决「我怎样把这个 App 做成真正可以给大量用户使用的产品」。进阶版讲后台、数据库、云存储、CDN、用户账户、AI 多模态、自然语言搜索、支付、SEO、GEO、数据分析和正式发布。
不要求成为传统全栈工程师。要求能使用 Claude Code、Codex、Cursor 等工具，看得懂简单项目结构，完成过基础的 Vibe Coding。课程真正训练的是用 Coding Agent 管理一个完整 App 的开发。
一个陌生用户今天就可以注册、连接 AI 眼镜、长期使用、能被搜索到并且可以付费的专业 AI 眼镜 App。最终实现清单一共十六项。
学费暂不公布，包含先导模块和 14 周正课，以及视频、PPT、PDF、直播答疑、微信群答疑、驻场工程师一对一配置电脑、远程运维电脑免费服务一年和自研 AI 导演软件平台。
可以。第十一周会讲商业化和支付，学生第一次理解 App 可以是有人愿意付钱使用的产品。涉及实际收款时，由符合条件的成年人或监护人负责账户和支付主体。
不讲。两门课程从头到尾只围绕给 AI 眼镜做 App，不会跑去企业销售和业务流程自动化。
GEO 是让 ChatGPT、Google AI 搜索、Perplexity 这类系统更容易理解你的产品是什么、适合谁、解决什么问题。目标不是骗 AI 推荐，而是把产品信息写得足够清楚、完整、可信，既适合人搜索，也适合 AI 理解。第十二周和 SEO 一起讲。
完全零基础？ · 第一门课
十四周慢慢讲，从零开始搭环境、调通 Razzhood 相机与离线录音接口，做出你的第一个 AI 眼镜 App
报名 · 进阶版
有基础可以直接报名，不必先完成入门版——入门版的全部内容都在先导模块里。涉及实际收款时，由符合条件的成年人或监护人负责账户和支付主体。